Идея и границы
Определяем полезный сценарий, минимальный состав первой версии и критерии, по которым будем оценивать её готовность.
Быстрее проверить.
Точнее выбрать.
Используем нейросети в процессе создания сайта или продукта: чтобы исследовать варианты, собрать прототип и перейти к запуску. Не заменяем ими понимание задачи и ответственность за результат.
Когда полезноУзнаёте
Узнаёте
свою задачу?
Хотите проверить идею, собрать первую версию продукта или использовать AI в разработке без потери контроля над логикой и качеством.
Состав работы
Что внутри.
Прототип и итерации
Применяем AI для черновиков, кода и исследования вариантов там, где он помогает. Проверяем результат и дорабатываем вручную.
Подготовка к запуску
Проверяем содержание, основные сценарии и технические ограничения. Отделяем демонстрацию идеи от продукта, готового к реальной работе.
Не просто процесс.
Понятный результат.
Прототип или первая версия с согласованным составом функций и понятным планом развития. Не обещаем сложный продукт «одной кнопкой».
Это услуга по созданию чат-ботов?
Не только и не в первую очередь. Здесь AI — инструмент нашей работы над сайтом или продуктом. Если в самом продукте нужна AI-функция, её пользу, данные, стоимость и ограничения обсуждаем отдельно.
Как определяются стоимость и срок?
Сначала обсуждаем задачу, исходные материалы и ограничения. Затем фиксируем состав работ, этапы, оценку и порядок согласования. Если объём меняется, сначала обсуждаем влияние на бюджет и график.
В каких задачах вы используете нейросети?
Для исследования вариантов, прототипирования, подготовки текстовых и графических материалов, написания и проверки отдельных частей кода. Выбираем инструменты под задачу; результат проверяем и дорабатываем, а не принимаем автоматически.
Будет ли сайт полностью сгенерирован нейросетью?
Не ставим такую цель. Важнее, чтобы сайт решал задачу и его можно было поддерживать. AI помогает в отдельных этапах, а структура, согласование решений, проверка содержания и подготовка к запуску остаются частью нашей работы.
AI всегда сокращает стоимость и сроки?
Не всегда. Выигрыш зависит от задачи, исходных материалов и требуемой точности. В оценку входят не только генерация, но и проверка, интеграция и доработка. Обсудим ожидаемую пользу до выбора подхода.
Нужно ли передавать нейросетям внутренние данные компании?
Для многих задач достаточно обезличенных примеров или общедоступных материалов. Если нужны внутренние данные, сначала согласуем их состав, используемый сервис и допустимый способ обработки. Передавать конфиденциальные материалы без такого согласования не требуется.
Можно ли развивать полученную первую версию дальше?
Это учитываем при выборе технической основы. До старта определим, делаем ли мы временный прототип для проверки идеи или основу рабочего продукта. Для прототипа отдельно обозначим, что потребуется переработать перед полноценным запуском.